|
|
Audio signal modelling using neural networks
Pešán, Michele ; Ištvánek, Matěj (oponent) ; Miklánek, Štěpán (vedoucí práce)
Neural networks based upon the WaveNet architecture and recurrent neural networks are nowadays used in human speech synthesis and other various tasks such as "black-box" modeling systems for acoustic signals alteration (modulation effects, non-linear distortion units, etc.). This work aims, to sum up existing methods of neural network use in acoustic signal modeling. Next, the student is to implement chosen model of neuron network Python and will train this architecture to perform a simulation of desirable sound effect or acoustic alteration system. The task for this semester is, to sum up existing knowledge concerning neural networks. Training database of sound samples and implementation of a sound modeling neural net is to be created as well. Through recent years, neural networks have been used more and more extensively across many science fields. Neural networks based upon the WaveNet architecture and recurrent neural networks are nowadays used in human speech synthesis and other various tasks such as "black-box" modeling systems for acoustic signals alteration (modulation effects, non-linear distortion units, etc.). This academic work provides a brief introduction to the neural network terminology and common practice, elaborates on several types of neural network types, the main focus on DeepMind's WaveNet. Furthermore describes and compares results of experimental implementation of WaveNet and other types of neural network in audio signal "black-box" modeling tasks.
|
|
|
Bezpečnostní testování vybraných síťových protokolů a souvisejících zranitelností
Böhmová, Monika ; Šeda, Pavel (oponent) ; Jeřábek, Jan (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou protokolů IPv6, ICMPv6 a DNS, zranitelnostmi těchto protokolů a jejich testováním. Jsou zde vysvětleny metody testování, mezi které patří metody black-box, white-box a grey-box. Testovací případy a scénáře jsou uvedeny pro testování metodami black-box a white-box, dále je rozlišováno manuální testování a testování za pomoci automatických nástrojů. Součástí práce je tvorba testovacího prostředí a nástroje pro automatické testování. Prostředí je tvořeno pomocí nástroje pro virtualizování síťové infrastruktury a jejích prvků za využití nástroje GNS3. Nástroj je tvořen v programovacím jazyce Python 3. Tento nástroj obsahuje skripty, které testují zařízení, zjišťují nastavení sítě a také ověřují, zda je zařízení zranitelné na útok typu Man in the Middle. Testování samotného nástroje je prováděno nad testovacím prostředím s různými typy koncových zařízení, které ovlivňují průběh testů a výsledků, které jsou výstupem nástroje v strojově zpracovatelném či snadněji lidsky pochopitelném formátu.
|
|
|
Rozklad černé, technika nedůsledného překládání Světla
Trnková, Barbora ; Ruller, Tomáš (oponent) ; Klodová, Lenka (vedoucí práce)
K tématu Modlícího se přístroje přicházím jako fotograf, který cítí nutnost ověřovat si jednotlivé aspekty fotografie a její funkce. Víme, že fotografie manipuluje realitu. Můžeme ale říci, že vztah fotografie a reality je veskutečnosti zcela neutrální a že manipulaci způsobujeme svou vlasrtní reinterpretací reality pomocí fotografie. Proměna skutečnosti se ale také může odehrávat jen v samostatném dialogu mezi fotografií a realitou. Může se stát mechanizace vůlí? Umí se modlit modlící mlýnek budhystických mnichů? Modlí se mnich anebo mlýnek? Stačí když tomu mnich věří? Nebo stačí když tomu věříme my, kteří se na mnicha s točícím se mlýnkem díváme? ... Počítače lidí z bodu A "se modlí" modlitby z bodu B. S Tomášem Javůrkem, ve spolupráci s Vladimírem Veselým a Radkem Látem vytváříme nástroj ke hře, která umožňuje stát se součástí znovuartikulování naší skutečnosti na základě revize naší víry.
|
|
|
Zařízení prezentující zranitelnosti internetu věci
Navrátil, Václav ; Pospíšil, Jan (oponent) ; Martinásek, Zdeněk (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce je zaměřená na vytvoření kontrolních seznamů, pomocí kterých budou realizována bezpečnostní penetrační testování zařízení IoT. V teoretické části je rozebrán princip IoT, nejčastěji používané komunikační protokoly, bezpečnostní standard ISVS a z něj vyplývající kontrolní seznam. Další kapitola, tedy praktická část, obsahuje postupy popisující manuální testování několika IoT produktů. IoT zařízení byla zakoupena pro tyto účely jako jeden celek i s pomůckami na jejich testování. Celkově se provedla v praktické části čtyři komplexní testování.
|
|
|
Bezpečnostní testování vybraných síťových protokolů a souvisejících zranitelností
Böhmová, Monika ; Šeda, Pavel (oponent) ; Jeřábek, Jan (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou protokolů IPv6, ICMPv6 a DNS, zranitelnostmi těchto protokolů a jejich testováním. Jsou zde vysvětleny metody testování, mezi které patří metody black-box, white-box a grey-box. Testovací případy a scénáře jsou uvedeny pro testování metodami black-box a white-box, dále je rozlišováno manuální testování a testování za pomoci automatických nástrojů. Součástí práce je tvorba testovacího prostředí a nástroje pro automatické testování. Prostředí je tvořeno pomocí nástroje pro virtualizování síťové infrastruktury a jejích prvků za využití nástroje GNS3. Nástroj je tvořen v programovacím jazyce Python 3. Tento nástroj obsahuje skripty, které testují zařízení, zjišťují nastavení sítě a také ověřují, zda je zařízení zranitelné na útok typu Man in the Middle. Testování samotného nástroje je prováděno nad testovacím prostředím s různými typy koncových zařízení, které ovlivňují průběh testů a výsledků, které jsou výstupem nástroje v strojově zpracovatelném či snadněji lidsky pochopitelném formátu.
|
|
|
Audio signal modelling using neural networks
Pešán, Michele ; Ištvánek, Matěj (oponent) ; Miklánek, Štěpán (vedoucí práce)
Neural networks based upon the WaveNet architecture and recurrent neural networks are nowadays used in human speech synthesis and other various tasks such as "black-box" modeling systems for acoustic signals alteration (modulation effects, non-linear distortion units, etc.). This work aims, to sum up existing methods of neural network use in acoustic signal modeling. Next, the student is to implement chosen model of neuron network Python and will train this architecture to perform a simulation of desirable sound effect or acoustic alteration system. The task for this semester is, to sum up existing knowledge concerning neural networks. Training database of sound samples and implementation of a sound modeling neural net is to be created as well. Through recent years, neural networks have been used more and more extensively across many science fields. Neural networks based upon the WaveNet architecture and recurrent neural networks are nowadays used in human speech synthesis and other various tasks such as "black-box" modeling systems for acoustic signals alteration (modulation effects, non-linear distortion units, etc.). This academic work provides a brief introduction to the neural network terminology and common practice, elaborates on several types of neural network types, the main focus on DeepMind's WaveNet. Furthermore describes and compares results of experimental implementation of WaveNet and other types of neural network in audio signal "black-box" modeling tasks.
|
|
|
Generické algoritmy
Snítilá, Jitka ; Příhoda, Pavel (vedoucí práce) ; Jedlička, Přemysl (oponent)
Práce se zaměřuje na odhad složitosti generických algoritmů pro problém dis- krétního logaritmu a Diffie-Hellmanových problémů. Pro tento účel práce zavádí dva rozdílné modely Black-Box. Na těchto modelech pak práce odhaduje a po- rovnává úspěšnost generických algoritmů pro uvedené problémy včetně takzvané Maurerovy redukce. Tato redukce řeší problém diskrétního logaritmu za pomoci vhodné eliptické křivky a orákula pro výpočet Diffie-Hellmanovy funkce. V zá- věru práce zkoumá generické algoritmy v souvislosti s vybranými identifikačními schématy, která jsou založená na problému diskrétního logaritmu. 1
|
|
|
Rozklad černé, technika nedůsledného překládání Světla
Trnková, Barbora ; Ruller, Tomáš (oponent) ; Klodová, Lenka (vedoucí práce)
K tématu Modlícího se přístroje přicházím jako fotograf, který cítí nutnost ověřovat si jednotlivé aspekty fotografie a její funkce. Víme, že fotografie manipuluje realitu. Můžeme ale říci, že vztah fotografie a reality je veskutečnosti zcela neutrální a že manipulaci způsobujeme svou vlasrtní reinterpretací reality pomocí fotografie. Proměna skutečnosti se ale také může odehrávat jen v samostatném dialogu mezi fotografií a realitou. Může se stát mechanizace vůlí? Umí se modlit modlící mlýnek budhystických mnichů? Modlí se mnich anebo mlýnek? Stačí když tomu mnich věří? Nebo stačí když tomu věříme my, kteří se na mnicha s točícím se mlýnkem díváme? ... Počítače lidí z bodu A "se modlí" modlitby z bodu B. S Tomášem Javůrkem, ve spolupráci s Vladimírem Veselým a Radkem Látem vytváříme nástroj ke hře, která umožňuje stát se součástí znovuartikulování naší skutečnosti na základě revize naší víry.
|
host ::
RSS.